OpenAI, macOS용 Codex 앱 출시…AI 에이전트 협업 시대 본격화

다중 에이전트 병렬 실행·자동화 기능 탑재…개발 생태계 전환 가속

[블록체인투데이 정원훈 기자] OpenAI가 개발자를 위한 강력한 데스크톱 도구 'Codex 앱'을 macOS용으로 출시했다. 이번 앱은 여러 AI 에이전트를 동시에 관리하고 장시간 실행되는 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 환경을 제공한다는 점에서 주목받고 있다.

◆에이전트 중심 개발 환경의 새로운 패러다임
2025년 4월 Codex 출시 이후 개발자들의 작업 방식이 근본적으로 변화하고 있다. 이제 AI 모델은 단순한 코드 작성을 넘어 몇 시간에서 며칠, 심지어 몇 주에 걸친 대규모 프로젝트를 독립적으로 수행할 수 있게 되었다. OpenAI는 기존 IDE와 터미널 기반 도구로는 이러한 새로운 작업 방식을 충분히 지원하지 못한다고 판단, Codex 앱을 '에이전트 관리를 위한 커맨드 센터'로 기획했다고 밝혔다.

Codex 앱의 핵심 기능은 다중 에이전트 병렬 실행이다. 워크트리를 기본 지원하여 여러 에이전트가 동일한 리포지터리에서 충돌 없이 작업할 수 있으며, 각 에이전트는 격리된 코드 복사본에서 독립적으로 작업을 수행한다. 개발자는 프로젝트별로 정리된 스레드에서 맥락을 유지하며 작업을 전환하고, 에이전트의 변경 사항을 실시간으로 검토하거나 직접 수정할 수 있다.

◆코드 생성 넘어 다양한 업무로 확장
Codex는 이제 단순한 코딩 도구를 넘어 정보 수집, 문제 해결, 문서 작성 등 광범위한 작업을 수행하는 에이전트로 진화하고 있다. 이를 가능하게 하는 것이 '에이전트 스킬' 기능이다. 에이전트 스킬은 Codex와 각종 도구를 연결하고 특정 워크플로를 실행할 수 있도록 하는 지침, 리소스, 스크립트의 묶음이다.

OpenAI는 Codex의 역량을 보여주기 위해 흥미로운 실험을 공개했다. 8개 맵과 서로 다른 레이서를 갖춘 3D 복셀 카트 레이싱 게임을 제작하도록 요청한 결과, Codex는 이미지 생성 스킬과 웹 게임 개발 스킬을 활용해 단 한 번의 초기 프롬프트만으로 700만 토큰이 넘는 작업을 독립적으로 수행하며 완성도 높은 게임을 완성했다. 디자이너, 개발자, QA 테스터 역할을 모두 수행하며 직접 게임을 플레이하고 개선 작업까지 진행했다는 점이 인상적이다.

OpenAI는 내부적으로 Figma 디자인 구현, Linear 프로젝트 관리, Cloudflare·Netlify·Vercel 등 클라우드 배포, 문서 생성 등 수백 개의 스킬을 구축해 활용하고 있으며, 이 중 일부를 오픈소스로 공개했다. 개발자들은 앱에서 직접 스킬을 생성하고 팀 전체와 공유할 수 있다.

◆자동화·보안·접근성 강화
Codex 앱은 자동화 기능을 통해 지정된 일정에 따라 백그라운드에서 작업을 수행한다. OpenAI는 내부적으로 일일 이슈 분류, CI 실패 탐지, 릴리스 브리프 생성, 버그 점검 등 반복적인 작업을 자동화하고 있다고 밝혔다.

보안 측면에서는 운영체제 차원의 오픈소스 샌드박스 환경을 적용했다. 기본적으로 Codex는 작업 폴더나 브랜치 내 파일만 편집할 수 있으며, 네트워크 접근 등 높은 권한이 필요한 명령은 사용자 승인을 요청한다. 프로젝트나 팀 단위로 권한 규칙을 세밀하게 설정할 수도 있다.

OpenAI는 접근성 확대를 위해 한정 기간 동안 ChatGPT Free 및 Go 사용자에게도 Codex를 제공하며, Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 플랜의 사용 한도는 2배로 늘린다고 밝혔다. 12월 중순 GPT-5.2-Codex 출시 이후 전체 사용량이 두 배 증가했으며, 지난 한 달간 백만 명 이상의 개발자가 Codex를 사용한 것으로 집계됐다.

◆향후 전망
OpenAI는 Windows용 앱 출시를 예고하며, 모델 역량 확대와 더 빠른 추론 기능 도입을 계획하고 있다. 또한 다중 에이전트 워크플로 개선, 클라우드 기반 자동 작업 트리거 지원 등을 통해 개발자 경험을 지속적으로 향상시킬 방침이다.

OpenAI는 "Codex는 코드를 통해 모든 것을 제어한다는 전제에서 출발했다"며 "최고의 코딩 에이전트를 만드는 데 집중했고, 이를 바탕으로 다양한 지식 작업까지 수행하는 에이전트로 확장할 토대를 마련했다"고 강조했다. AI 에이전트가 개발 생태계를 어떻게 변화시킬지 업계의 관심이 집중되고 있다.

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